Автоматическая рентгеновская проверка (AXI)-это технология, основанная на тех же принципах, что и автоматизированный оптический осмотр (AOI). Он использует рентген в качестве источника, а не видимый свет, для автоматического осмотра функций, которые обычно скрыты от просмотра.
Автоматизированная рентгеновская проверка используется в широком спектре отраслей и приложений, в основном с двумя основными целями:
Оптимизация процесса, то есть результаты проверки используются для оптимизации следующих этапов обработки,
Обнаружение аномалии, то есть результат проверки служит критерием для отклонения части (для лома или повторной работы).
В то время как AOI в основном связан с производством электроники (из -за широкого использования в производстве печатной платы), AXI имеет гораздо более широкий спектр применений. Он варьируется от качественной проверки сплавных колес до обнаружения фрагментов костей в обработанном мясе. Везде, где большое количество очень похожих элементов производится в соответствии с определенным стандартом, автоматическим осмотром с использованием программного обеспечения для обработки и распознавания изображений (Computer Vision) стало полезным инструментом для обеспечения качества и повышения урожайности при обработке и производстве.
С развитием программного обеспечения для обработки изображений число приложений для автоматической рентгеновской проверки огромно и постоянно растут. Первые приложения начались в отраслях, где аспект безопасности компонентов требовал тщательного осмотра каждой произведенной части (например, сварки для деталей металлов на атомных электростанциях), потому что технология, как ожидалось, была очень дорогой в начале. Но с более широким внедрением технологии цены значительно снизились и открыли автоматизированную рентгеновскую проверку до гораздо более широкого поля, частично подпитываемого аспектами безопасности (например, обнаружение металла, стекла или других материалов в обработанных продуктах питания) или для повышения урожайности и оптимизации обработки (например, обнаружение размера и местоположение отверстий в сыре для оптимизации шаблонов нарезания).[4]
В массовом производстве сложных предметов (например, в производстве электроники) раннее обнаружение дефектов может резко снизить общую стоимость, поскольку он предотвращает использование дефектных деталей на последующих этапах производства. Это приводит к трем основным преимуществам: а) дает обратную связь с самым ранним возможным состоянием, что материалы являются дефектными или параметрами процесса вышли из -под контроля, б) это предотвращает добавление значения к компонентам, которые уже дефектны и, следовательно, снижают общую стоимость дефекта, и в) это увеличивает вероятность полевых дефектов конечного продукта, потому что не определяется в тестировании на качественные показатели, в результате тестирования, в результате тестирования, в результате тестирования.
Время сообщения: декабрь-28-2021